Название: Применение искусственной нейронной сети для структуризации сегментированных компонентов изображения поверхности изделия.

 

Авторы: Полозков Ю.В., Свирский Д.Н.

 

Библиографическое описание: Полозков, Ю. В. Применение искусственной нейронной сети для структуризации сегментированных компонентов изображения поверхности изделия / Ю. В. Полозков, Д. Н. Свирский // Вестник ПГУ. – 2007. – № 3. – С. 69–75.

 

Дата публикации: 2007 г.

 

Реферат: В статье рассматривается проблема автоматизации обработки изображений, использующихся для создания цифровых моделей поверхностей технических объектов пространственно сложной (нерегулярной) формы. Данная проблема возникает при разработке различных фотограмметрических систем, позволяющих выявлять структуру трехмерной сцены на основе двумерной информации изображения как проекции объектов трехмерного пространства на плоскость. Рассмотрены особенности обработки растровых графических образов, получаемых в процессе цифровой фотограмметрии с помощью освещения поверхности объекта любой пространственной формы структурированным светом. Излагаются принципы формализации и кластеризации компонентов, составляющих графический образ после сегментации изображения. Для структуризации сегментированных компонентов изображения предложена методика использования искусственной нейронной сети и реализующий ее алгоритм. Реализация этапа структуризации с применением нейросети позволит обеспечить корректность машинного восприятия изображений для повышения достоверности результатов последующей математической обработки данных в процессе цифровой фотограмметрии.

 

Скачать:

 

Doc PDF DjVu